Análisis de aprendizaje automático para la asociación entre lactancia materna y síndrome metabólico en mujeres.

La aparición del síndrome metabólico, sus factores de riego asociados, como hipertensión, dislipidemia, resistencia a la insulina y obesidad han aumentado en las últimas décadas y se sabe que una serie de eventos posteriores al embarazo, como el parto y la lactancia tienen impactos a largo plazo en la salud de la mujer. El objetivo de este estudio fue desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático basados en la población para examinar la asociación entre la lactancia materna y el síndrome metabólico en las mujeres.

 Los datos provienen de 30.204 mujeres, de 20 años o más, que participaron en las Encuestas Nacionales de Examen de Salud y Nutrición de Corea 2010-2019. La variable dependiente fue el síndrome metabólico y las 86 variables independientes incluyeron determinantes demográficos/socioeconómicos, enfermedades cardiovasculares, duración de la lactancia materna y otra información médica/obstétrica. 

Los resultados indicaron que los principales predictores del síndrome metabólico incluyeron el indice de masa corporal, la medicación para la hipertensión, la hipertensión, la enfermedad cardiovascular, la edad y la duración de la lactancia materna. La duración de la lactancia materna es un importante predictor del síndrome metabólico en las mujeres junto con el indice de masa corporal, el diagnóstico y la medicación para la hipertensión, las enfermedades cardiovasculares y la edad.